人工智能产业，是指人工智能的产业集群、产业园区。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业。过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。
中国人工智能产业的飞速发展，背后得益于中国政府在政策层面上的推动，使得更多城市转向以高科技为中心的经济。催生了很多从未有过的职业，离不开年轻、好学的“新生力量”。
背后没有隐藏秘密，人工智能产业突飞猛进得益于市场的需要。
中国人工智能产业突飞猛进的发展背后是国家对这方面的大力支持。
因为中国现在的科技普遍快速发展，很多科研人员贡献很大

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。基础层研究成人工智能“硬指标”人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。以芯片为例，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片制造项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。跨界融合创新为智能生态“必修课”未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。如微软收购位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌收购数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”任何产业的发展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
这个问题需要综合讨论呢，不过可以到这边看看这个专业
如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

中国智能汽车及自动驾驶博览会是由华墨集团主办的，专注于智能汽车及自动驾驶领域的技术展览。主办方华墨集团是国内领先的民营会展公司，拥有18年的办展历史，办展城市覆盖全国62座，每年举办展会超过130场，服务用户超过1300万，每2-3天就有一场展会在国内落地。目前华墨集团旗下有四大连锁展业展：华夏家博会（家装展），华机展（制造业机床），华食展（餐饮食材）；华车展（智能汽车类）主办单位：华墨集团；上研智联承办单位：盖世汽车、佐思汽研、低速无人驾驶产业联盟、万网互联展览时间：2022年9月26日-29日展览地点：苏州国际博览中心（苏州工业园区苏州大道东688号）展会规模：500+参展商；30,000+平方；30,000+专业观众同期举办：中国智能汽车产业链展主题展区：自动驾驶、车联网/智能网联、电机、电控、机加工、动力电池①自动驾驶：ADAS高级辅助驾驶、通信系统、传感器、毫米波雷达、激光雷达、摄像头、夜视仪、芯片、动态地图技术、汽车导航、自动泊车系统、预防碰撞系统、车道保持系统、刹车辅助系统、立体视觉系统、电磁控制系统、人机交互系统等。②车联网/智能网联：5G技术、车联网开发平台/工具、通信模块、车载操作系统、系统安全解决方案、汽车TSP、汽车App、内容提供商、车联网服务等等。传感器，控制器，执行器，车路协同。③电机：铁芯、电磁线、磁性材料、机壳端盖、绝缘材料、灌封胶、润滑油、轴、轴承、密封圈线束、模具、连接件、仿真软件；④电控：电池管理系统、电机控制系统、动力总成控制系统、车载充电器OBC、变换器DCDC、整车控制器VCU、电机控制器MCU、高压配电盒PDU、IGBT、SIC、功率模块、散热系统、电容器、传感器、旋转变压器；⑤机加工：分条机、冲床、绕线机、嵌线机、激光焊接、灌封机、动平衡机、充磁机、快速成型/激光3D打样、电机测试系统、自动化产线设备；⑥动力电池：电芯、BMS、PACK、正极材料、负极材料、电解液、隔膜、铜箔/铝箔。现场会议：ICVS中国自动驾驶商业化落地大会2022智能网联汽车论坛（佐思汽研承办）2022中国国际低速无人驾驶大会（低速无人驾驶产业联盟承办）ICVS自动驾驶仿真测试大会ICVS中国智能汽车产业链大会ICVS自动驾驶前沿技术峰会ICVS中国智能汽车产业链大会ICVS中国智能汽车产业投融资大会专业观众：整车企业(智能乘用车、智能商用车、智能功能车)政府机构，公交公司、城市管理、旅游公司、客运公司出租车公司、物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、智能矿、无人零售、无人出租、无人巴士、汽车工业从业人员、一二级集成商、汽车服务汽车配件领域贸易商、汽车制造业等观展时间：2022年9月26-28日（周一~周三）9:00-17:002022年9月29日（周四）9:00-14:00

由在 中国从事智能家居相关技术和产品研发、生产、经营、销售单位及有关社团组织共同成立了中国智能家居产业联盟。联盟是一个自愿参加、自律性的行业组织，是非盈利性社会团体。联盟吸引中国智能家居产业链最优秀的企业加盟，理事长单位包括中国智能家居市场占有率前列的行业精英，理事单位、会员单位均为行业优秀企业。

智能产业联盟（SIA）是经国家民政局批准的，中国通信工业协会下属分支机构，以从事智能产业相关的（人工智能、增强现实、智能穿戴、智慧城市、智能家居、生物识别等软硬件企业）自愿组成的、全国性、 行业性、非营利性社会组织。通过开展系列服务与活动，积累了大量丰富的经验、数据和资源，培养了一支专业服务队伍，得到了各级政府、相关机构及企业的支持，连续三年获得智能产业中小企业的认可及大力支持，成为首个中国通信工业协会旗下的智能产业联盟平台。1、协会宗旨与发展愿景：协会宗旨：以推动智能产业振兴发展为己任，发挥桥梁与纽带作用，搭建“官、产、学、研、资、介”创新合作平台；做企业所想、政府所愿、市场所需、协会所能的工作。发展愿景：通过不断创新，拓展服务功能，提高服务效率，完善服务品质，把协会建成有作为、有影响力、得到政府信任和会员拥护的国内一流的行业性、综合性社会组织。2、会员单位构成：现有会员单位600余家，涵盖了智能穿戴、人工智能、生物识别、增强现实、智能家居、智慧城市等软硬件上下游企业，拥有涉及人工智能、无人机、增强现实等领域的优势技术型企业，以及智能产业产学研方面的专家库。拥有包括华为、小米、联想、TCL、海信等在内的代表公司30余家、拟上市企业50余家、国家高新技术企业及各领域骨干企业80余家；协会还汇聚了西安邮电大学、华南理工大学、西安电子科技大学、深圳大学、山东科技大学、电子科技大学、西北工业大学等在内的近30家著名高校科研机构。除深圳本土会员外，协会还在华东区设立了智能产业联盟华东区分会，后续将在华中、华北、西北、西南、东北地区设立分会，全国覆盖带动珠三角智能硬件制造业走出深圳，迈向全国，更进一步促进内地城市的招商引资以及产业的发展，让智能产品走进千家万户，让人们更好的享智能科技产品给大家带来的便捷与美好生活品质。
智能产业是指制造业的高端领域，既包括传统制造业也包括新兴产业